| 今早出門,遠方景色看來是否又是一片「霧茫茫」呢?空氣中除了因氣象而產生的霧氣會造成視線不佳,隨著工業發展,工廠與發電廠排放的大量懸浮汙染物也使能見度降低而造成我們生活上的不便,甚至帶來危險,如汽車駕駛易受霧氣影響而發生交通意外。而霧氣也會對攝影機等光學感測器帶來負面影響,降低影像對比度與能見度,因而降低後續應用的效能。建構於自駕車與監視器等室外電腦視覺系統之相關應用,如事件偵測及分析、物件偵測、追蹤及辨識、場景分析與行車安全輔助等,皆仰賴於所得影像/視訊的品質。因為其深入生活各層面的影響力,生成高品質除霧影像已然成為重要之研究議題。為移除霧氣對影像的影響,葉家宏教授團隊2013年於國際光學頂級期刊Opt. Express發表創新的單張影像除霧方法,此相關技術應用於車載系統;亦在2012年獲得Intel主辦之全國大專院校智慧系統設計競賽—優等獎之殊榮。團隊基於深度學習所開發之單張影像除霧架構也於2019年發表於影像處理領域之國際頂尖期刊IEEE Transactions on Image Processing;此方法兼具高除霧品質與低計算複雜度之特性,市場應用價值可期,如車載、自駕車與視訊監控系統等;目前團隊亦規劃將此前瞻技術轉移至產業界,以進一步展現產品「看穿」濃霧的實力,讓我們的生活更安全便捷。more |