| 醫院急診室壅塞將增加病患等待時間,因此若能了解病患就診行為將可減緩急診室壅塞問題,本研究試圖以決策樹歸納分析方式瞭解與解釋病患就診行為,故提出混合式資料探勘方法以預測病患的滯留時間(length of stay, LOS)與解釋不同LOS下病患的相關就診行為。本研究取得合作醫院「臺北馬偕教學醫院總院」2009與2010 年急診室病歷進行實證研究,兩組獨立的資料有助於研究驗證所提方法之穩定性與強健性。研究基於病患個人特徵與診治行為以決策樹歸納並確認非緊急且LOS短暫的病患為造成急診室壅塞之重要族群,研究並分別透過實驗正確率、臨床價值性與相關性萃取出高參考價值的病患行為規則,發現LOS短暫的病患具有相似的行為;此外,研究歸納抽血(Lab)次數、年紀與入院方式為預測病患滯留時間重要指標。研究主要由病患特徵以歸納與釐清造成臺灣急診室壅塞之原因,並提供具備相似背景之急診研究進行臨床支援決策的參考模型。more |