師大新聞

2026.0930

模型愈聰明，懂提問的經理人愈有價值！

AI 能提供建議，卻不能替經理人問對問題。臺師大 EMBA 把跨院資源、異業同儕與企業現場串成三層學習，培養 AI 難以取代的判斷力與跨界視野。

「AI 能幫我們什麼，取決於我們一開始與它的互動。」臺師大 EMBA 執行長施人英指出，生成式 AI 已能快速整理市場情報、提出定價與策略建議；經理人的差距，落在能否先把問題問清楚，再判斷輸出如何影響不同利害關係人。

AI 時代下，管理的基本功正被改寫。施人英以行銷 4P 裡的定價為例，過去要掌握市場行情、建立動態定價模型，往往得靠研究助理與搜尋引擎蒐集資訊，找回來的資料龐雜又混亂；生成式 AI 與代理型 AI 出現後，系統能依產業生態整理出結構清楚、甚至附帶建議的市場情報。

然而，資料取得更快，做決定卻沒有變容易。不同模型給出的建議未必能直接採用，定價理論與核心概念仍要靠管理專業；AI 整理的情報與經理人的經驗判斷結合，才能提高決策品質。

未來 5 到 10 年，高階經理人既要把問題問對，也要在 AI 給出建議後承擔判斷。施人英把這種結合提問、表達與判斷的能力稱為「人文軟實力」。問題是，這種無法量化的能力，要怎麼練成？

AI 時代下，臺師大 EMBA 施人英：人文軟實力的價值，將愈來愈重要

提示詞怎麼下，直接影響 AI 回應品質。施人英觀察，「人文軟實力之所以重要，是因為很多人其實不太會提問。」問題沒有切中真正需要，模型再聰明，也只會交回看似完整卻難以採用的資訊。

問對問題只是第一步，AI 的輸出還不能直接變成決策。相同建議落到不同組織，會影響誰、衝擊怎麼處理、後續如何溝通說服，都可能改變結果。經理人得理解不同處境與價值取捨。AI 可以加快處理速度，人文軟實力決定的則是效果。

要把這樣的管理效果帶回營運現場，需要更完整的訓練。臺師大 EMBA 以三層學習設計回應 AI 時代的管理與進修需求：跨院資源打開知識邊界，異業同儕讓觀點交鋒，企業與海外現場再檢驗判斷能否落地。

第一層：藝文大師講座加特色選修，讓管理者跨出商學院

要訓練人文軟實力，方法就落在學程與課程設計。臺師大 EMBA 的做法，是把整所綜合型大學變成管理者的學習場域。第一層，就是資源跨界。

臺師大 EMBA 的管理必修課奠定產、銷、人、發、財的基礎，核心選修再往金融科技、投融資等領域深入；特色選修則把經典文獻與領導、文化創意與管理、體適能與健康管理及藝術鑑賞與投資等藝術、教育、音樂與健康管理的師資和創新資源帶進課堂。

「藝文大師講座」更被列為必修，主題橫跨書畫、音樂、文創、生態人文、建築與表演。學員從作品理解創作者如何觀察、取捨與突破框架。管理決策常沒有標準答案，觀看與詮釋的訓練，有助經理人辨認被數字遮住的需求與立場。跨院能量進入課堂，人文素養才有機會轉成管理思維。

第二層：不同產業、角色與利害關係人，讓經理人跨出同溫層

跨院資源把不同的思考工具帶進課堂，第二層跨界則來自同儕。

臺師大 EMBA 招生不設產業或管理功能限制，教室裡不會只有生醫背景，也不會只聚集財會人員或財務長。個案討論與專題報告都以小組進行，同一主題由不同產業、角色與利害關係人的角度輪流檢視。

不同產業與角色的差異，有時比標準答案更有價值。同學提出異議，迫使經理人說清楚判斷依據，也讓他看見熟悉的產業語言之外，還有哪些風險與機會。

第三層：走出教室！參訪就是決策練習，走訪臺、日、美、法

同儕在教室裡打開新視角，第三層則把判斷帶到企業現場檢驗。臺師大 EMBA 帶學員參訪臺灣隱形冠軍，刻意不限定同產業。企業的核心能力雖然長在特定產業裡，拆開後仍可能是各行各業都能借鏡的管理方法。

2026年5月，臺師大 EMBA 學員走進東京黑貓宅急便的物流轉運樞紐，觀察寄件、轉運與冷鏈如何串成細緻流程。施人英回憶，冷鏈負責人並參與交流與 Q&A，討論企業如何看見需求缺口，再以服務細節改善消費體驗。

關島行串起關島大學與產官學交流；正在規劃的法國勃艮第行程，更將走訪酒莊、釀酒產業與地方文化，理解產業如何歷經數百年仍累積全球影響力，也把永續拉回長期經營。

跨院師資提供新的觀看方式，異業同儕帶來不同立場，企業現場再引導學員驗證方法能否落地。有人畢業十年後，仍在壘球隊或羽球隊裡與同學交流，讓這場學習延續到課堂之外。

AI 與永續都是十年起跳的課題，工具會換，替企業決定方向的仍是人。臺師大 EMBA 以全臺唯一的「全人管理教育」，整合管理專業與人文軟實力，成為經營者面對下一個十年的判斷底氣。

【臺師大EMBA第16屆招生】