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數位孿生講座：AI驅動虛實整合，引領教研轉型新模式

隨著人工智慧技術的發展，科學研究與教學領域正迎來一場革命性的變革。國立臺灣師範大學教務處網路大學辦公室於5月4日舉辦「數位孿生在教學研究的應用」專題講座，由網路大學辦公室蔡明剛主任開場，針對AI普及後的未來發展，邀請師生一同思考下一階段課題，特別邀請財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（以下簡稱國網中心）虛實整合與數位孿生組長楊安正博士，分享國網中心在算力建設、AI應用及數位孿生領域的最新進展與實務經驗。

楊博士指出，國網中心自1991年成立以來，一直致力於提供國內學研界強大的運算資源。面對當前AI與大型語言模型的需求，國網中心推出了TAIWAN AI RAP平台，提供超過100個開源模型（包含本土研發的TAIDE語言模型）。該平台能協助使用者省去購買昂貴伺服器、建置推論服務及處理資安問題的繁瑣過程，即可快速展開生成式AI的開發與應用。

楊博士將數位孿生定義為「虛實整合」，即真實世界與虛擬世界的深度串接。他強調，數位孿生不只是電腦輔助設計或3D建模，其關鍵在於引入物理引擎與AI驅動的物理模型。在傳統的科學計算中，模擬一次複雜的物理現象可能需要耗費數天。然而，透過資料驅動的AI代理模型，預測時間可大幅縮短至原本的1/1000，且預測結果與原始數值的還原度可達99.8%。這項技術目前已應用於半導體封裝、智慧醫療以及能源研究。

數位孿生技術的應用場景已逐步拓展至人文與環境科學等多元領域，展現跨域整合的高度潛力。在社工教育方面，透過與衛福部及國立臺灣大學合作建置智慧決策平台，運用延展實境技術模擬真實家訪情境，提供具沉浸感與實戰性的預前培訓，並結合AI進行風險預警分析；在環境監控領域，則針對陽明山小油坑進行植被復育監測，透過無人機定期巡檢，搭配AI辨識灌木叢與芒草生長狀況，提升生態管理效率；在海洋資源應用上，協助推動「碳封存」計畫，利用AI將海床地質資料轉化為數位孿生模型，評估適合二氧化碳封存的潛力場域；此外，在運動科學領域，亦建構整合式數據平台，集中管理訓練與競賽資料，並透過AI分析運動員姿態與彈道表現，進一步精進訓練策略，提升競技表現。

為了持續推動國家的數位轉型，楊博士也向學研界招手。國網中心目前正積極推動校園徵才，特別提供博士生在職進修的彈性條件與具競爭力的薪資待遇，希望吸引更多對HPC、AI及數位孿生有興趣的年輕人才加入國家級的研究團隊。

最後，蔡明剛主任表示，數位科技的持續提升與導入，無論是在算力設備、運算模型或跨領域應用方面，皆與本校未來在人才培育、學術研究及社會服務等面向的發展密切相關。期盼透過本次講座，促進校內師生對AI與數位孿生技術的理解與想像，並進一步開啟未來教學創新與研究合作的更多可能性。（資料來源：網路大學辦公室 / 編輯：胡世澤）

講者及與會師生合影留念