師大新聞

AI風險治理國際論壇於臺師大舉行 聚焦在地倫理審查與政策實踐

跨域合作推動AI治理與政策落地　語音詐騙防制技術成亮點

2025年AI風險與AI倫理審驗國際論壇12月6日於國立臺灣師範大學舉行，邀集國內外專家、產業與政府代表，聚焦人工智慧風險治理、倫理審查制度與臺灣政策布局。論壇除探討生成式AI的挑戰，也展示在地化評測成果以及語音詐騙偵測技術。

宋曜廷：AI倫理須可操作、可落地

臺師大副校長宋曜廷表示，人工智慧快速演進，伴隨偏見、隱私風險與問責問題，已成全球共同議題。本次論壇旨在打造跨域平台，聚焦AI風險分類、治理流程與倫理審查制度，推動具在地適用性的AI治理框架。他強調，AI倫理需從理念走向操作化，臺師大將結合人文與教育專長，持續投入AI教學與治理研究。

徐範錫：關鍵領域需提升AI可解釋性

韓國淑明女子大學徐範錫教授以「提升人工智慧的透明度」為題，介紹可解釋人工智慧（XAI）架構。他指出，AI模型若缺乏透明度，可能在犯罪預測、臉部辨識與醫療等領域導致嚴重偏誤。XAI能協助揭露模型推論邏輯、辨識偏見來源，並以線性模型與神經網路整合方式提升複雜資料分析能力。他強調，高風險AI的偏誤治理需仰賴技術、社會科學、倫理與法規的跨域合作，才能確保AI以負責任方式部署於社會中。

麻省理工 Noetel：AI風險資料庫強化政策與治理能力

麻省理工學院 AI風險資料庫研究方法專家麥可・諾特爾（Micheal Noetel）教授分享MIT團隊如何建構AI風險資料庫，協助政府、企業與研究者以共同語言理解AI風險。他指出，各國皆面臨立法速度落後科技發展的問題，而AI風險資料庫可蒐集偏見、不平等影響、模型錯誤與弱勢族群脆弱性等資訊，建立可追溯、可分析的風險框架，以支持更精準的緩解策略與負責任AI的實踐。

王維菁：制度建構與審驗體系是AI治理關鍵

AI倫理與治理中心計畫主持人王維菁教授指出，台灣需加速建構AI治理制度，包括跨部會協調與民間第三方審驗機制，使AIEC等國家級評測單位與民間驗證機構形成互補，共同強化治理能量。她建議企業將AI風險評估與倫理審查納入內控流程，建立自律標準，並透過專業培訓與學程發展，培養具AI素養及治理能力的人才，使AI治理真正落實於各類產業與公共場域。

AIEC建構AI評測體系　強化國家治理能力

工研院王子夏經理解說，AIEC依據ISO、NIST及歐盟可信任AI架構建置評測標準，涵蓋模型準確度、穩定性、公平性、隱私保護與資安防護等面向，形成AI產品與服務的重要合規基準。AIEC並透過制度推動委員會與技術審議小組串聯部會與專業實驗室，打造從標準制定、工具開發到驗證結果審查的完整體系。

AIEC亦與法國LNE、美國UL合作引進AI驗證方案，推動臺灣AI評測能量與驗證流程國際化，提升本土AI技術的可信度與跨國互認機會。

語音Deepfake偵測成防詐新工具

Fano Labs 林潤生博士展示語音詐騙偵測技術，指出AI偽造聲音已成金融詐欺主要手法之一。「Dynamic Voice ID」技術可辨識聲紋異常、偵測AI合成聲音及背景指令提示資訊，有助銀行提前阻斷風險。該技術目前已在多家金融與保險機構試行，成為AI防詐的重要工具。

臺灣邁向制度化AI治理

論壇總結指出，臺灣推動AI永續治理需從制度建構、技術審驗與人才培育三面向並行。主辦單位表示，臺師大將持續整合產官學界力量，強化教育與研究能量，推動兼具創新與責任的AI永續發展路徑。（資料來源：大傳所 / 編輯：胡世澤）