師大新聞

114級畢典》中研院廖俊智院長勉勵畢業生 AI無法取代人類勇氣與韌性

國立臺灣師範大學2025年畢業典禮於5月24日隆重舉行，特別邀請中央研究院廖俊智院長擔任演講嘉賓。他以「不只看球，要下場打球！」為題，勉勵畢業生面對變動時代，要像運動員一樣下場比賽、奮力一搏，並以持續的努力與自主學習，迎接未來挑戰。

廖俊智院長強調，畢業不代表終點，而是人生賽事的開始。他勉勵學生在人生賽場上，不論輸贏皆要汲取經驗、堅持練習。他也指出，AI發展突飛猛進，但無法取代人類的勇氣與韌性，呼籲年輕世代善用科技、洞察變局，找出屬於自己的方向。

他也期勉畢業生迎向未來時，別忘了保有人類最珍貴的特質──同理心、冒險精神、逆境中的韌性，並持續欣賞人類創造出的音樂、藝術與文學，這些才是人類真正的價值所在。

中研院廖俊智院長演講全文如下：

首先感謝吳校長的熱情邀約，今天很榮幸來到師大，跟各位畢業生說幾句話。

首先要恭喜各位，恭喜各位準學士們，因為還是還沒有撥穗，還不算真正的學士，你們經過4年的努力，終於拿到學位。也要恭喜準碩士準博士，你們經過多年的努力。也即將拿到碩士或博士學位。

但這些都要感謝各位的家長一路栽培，正如剛才校長講的，我們再一次給所有在場的家長熱烈的掌聲。除此之外，我們更要感謝師大的師長們。由於你們的包容跟關愛，才有我們今天開花結果的日子，我們也給所有師大的師長們一個熱烈掌聲。

剛才校長也說到，大一學生4年前進師大的時候，正好是Covid-19肆虐全球的時候。3年前俄羅斯入侵烏克蘭，兩年半前Chatgpt橫空出世。這一切都改變了社會，也改變各位未來的人生。你們未來可能跟你當初想像的會完全不一樣。

從今天開始，各位高興的是，你不會再有作業了，也不需要為期中考期末考煩惱，也不需要去為你的論文熬夜了，這個你們應該感到很高興。但是你下一步要做什麼？或許有些人心裡非常明白，但是我相信大多數人仍然相當迷茫。

假如人生像一場球賽，學校就是我們集訓的場域。那今天離開學校，比賽正式開始。過去我們看球。我們對球星是崇拜不已，看到陳傑憲、看到大谷翔平，我們就熱血沸騰。但是不論陳傑憲、大谷翔平來師大來台灣訪問幾次，都沒有辦法替我們贏球，最後贏球還是要靠我們自己。所以我們不只要看球，更要下場打球。

人生就像一場球賽，有輸有贏，有人進攻、有人防守，你要突破別人的防守，你要防守別人的進攻，有時候要團隊合作，有時候要單打獨鬥。在落後的時候，你也不能氣餒。

40年前，我在美國攻讀博士的時候，那時候大家認為，台灣的學生是全世界資質最好的學生，也是最努力的學生，我們自己也認為說，我們又聰明又努力。到了美國之後，我才第一次受到震撼教育。原來班上這麼多歐美的同學，又聰明又努力？那個時候沒有個人電腦，你要上機一定要到電腦機房去。啊，僧多粥少，你常常需要半夜去，不管我任何時間去，總是看到那幾個歐美的，我們認為是非常聰明的天才，永遠在那邊努力。

那時候我才真正體會到，天才是1%的聰明、99%的努力。我們都自以為說，亞洲學生特別是臺灣學生特別努力，比起真正很努力的歐美學生，我們還差了一大截。當然也有相反的例子，各位也可以看到很多，但是我們不要看那種相反的例子。

我們要在科學藝術音樂體育領域上，有所成就，一定要勤奮的練習，自主的練習，終身的練習。有一次我出差到美國，在飛機上跟空服員聊天，他提到說，從美國到台灣的14小時的飛行當中，他只見過2個人，從頭到尾沒有睡覺，沒有看電視，沒有看電影，一直在工作。

一個是王永慶先生啊。或許各位年輕的學生，恐怕已經不記得，各位家長一定知道王永慶先生。另外一位是我們的李前院長李遠哲先生，他到現在據我所知，仍然是每天工作到半夜一兩點。所以一個人的成功絕對不是偶然的。

講到李遠哲，我們就想到諾貝爾獎。台灣過去只出了2個諾貝爾獎，受過台灣教育的，一位是丁肇中，他在台灣念的初中高中到大一之後就到美國去。李遠哲是在臺灣念到研究所，甚至碩士畢業才到美國去。

兩位都拿到諾貝爾獎，但是那已經好幾年前了，大家不禁在問，為什麼這麼多年，臺灣還沒有得到諾貝爾獎？

有人就開始在想說，我們怎麼樣才能夠得到諾貝爾獎？在這邊跟各位介紹一篇有趣的Paper，這位是Richard Roberts，他是1993年諾貝爾生醫獎的得主，各位假如學生物領域都知道，intron是他發現的，這個斷裂基因裡面有一段片段叫做intron被剔掉的，是他發現的，從此徹底改變生物學的概念。

他曾說得諾貝獎最好的方法是「Don’t even think about it」。你假如一天到晚念茲在茲，你就不會focus在真正該做的事情。要解決真正重要的問題，才是真正要得諾貝爾獎的最重要的基礎，而不是一天到晚想要得獎。不是一天到晚要患得患失。

同樣的，運動競技也是一樣，雖然我們的目標是要贏球，但是一個UCLA最有名的籃球教練John Wooden。UCLA是我過去在美國服務的學校，他在1960年之前是一個默默無名的學校。1960年到1970年中間，他們的籃球校隊連續獲得了10次還是11次的NCAA美國籃球大學籃球聯賽冠軍，史無前例，空前絕後，全部都是歸因於這個教練。

John Wooden，不只是一個很好的教練，而且是一個非常好的人生導師。他當然教練之後，寫了很多人生成功失敗怎麼應對的書，他講的最重要的一句話就是，「贏球不是目標，要盡力而為才是。勝利只是隨之而來的副產品。」

這什麼意思呢？你們說，我打球當然是要贏啊。就是不要為了一場輸贏，而太過在乎，即使落後，即使你輸了這場球，你要從中間學到該學到的教訓，學到一些基本動作，學到自己的strategy（策略），有什麼地方不對？

想辦法在下一場再贏回來，這樣才能夠得到季後賽的總冠軍，那才是我們真正的目標。人生的球賽絕對不是只有一場，你們不只要打季內賽，而且希望打到季後賽。

我有一個朋友跟我說，他有次到紐約去旅行，在旅館房間裡面聽到隔壁一直有人在練小提琴，一直到半夜10點鐘，他一直都要反覆的拉音階，有點boring，可是他拉得不錯，他就有點好奇就敲門，一進來才發現，這是一位全世界非常有名的小提琴家。

他為了明天要到Carnegie Hall（卡內基音樂廳）去演奏，晚上還一直在練習他的音階基本功，我想在座的音樂學院音樂系的學生，大家可以appreciate這個苦工，所以一位成功的音樂家要不斷練習。

一位成功的選手也是要不斷練習，我再講另外一個故事，Kobe Bryant這位已經過世的美國職籃湖人隊的一個球星，我不曉得年輕的學生有沒有聽過，但老一輩的大概都聽過。10年前他曾經是美國職業籃球最有名的一個球星，他在34歲就以最年輕的身份，得到了3萬分，被叫3萬分先生。

他雖然本身資質非常好，他父親就是職業籃球選手，但是他在成功之後，仍然每天4點、5點以前就起床到體育館，先投個一千個籃球。他是這樣拼出來的，他的勤奮，他的努力，在美國的職籃界是非常有名的。所以我們知道，一個人的成功，絕對不是只靠他的天分，一定是靠後天非常大的努力。

我們在努力的時候，我們也要眼光放遠，要洞察變局。

我在PhD結束後的第一份工作，在Eastman Kodak柯達公司，各位年輕的同學恐怕沒有用過照相的軟片照相，為什麼要軟片呢？現在就拿手機照相就好，但在短短的20年前，照相都是要軟片。那時候軟片最大的producer是柯達，是百年的公司，柯達這個商標在全世界到處都有，你去哪裡觀光，都看到柯達的商標，要拍照時叫做Kodak Moment，就是大家要開始要拍照了。

那時候大家認為，這個百年公司一定還會繼續下一個百年，沒想到90年代之後，很快速的在短短10年間，實體的軟片已經被數位相機取代，現在已經沒有人在用實體的相片。

現在甚至是買手機送相機，所以所有的科技都有它的lifetime。所有的事件變化都有它的lifetime，我們要眼光放遠，我們要洞察變局。

兩年前，Open AI推出Chatgpt，我想大家都知道，by the way。我這個演講沒有經過Chatgpt，不曉得是好，還是不好？或許應該請教Chatgpt。

Anyway，Open AI出來的時候，全世界是為之驚艷，甚至有點disbelief，不相信怎麼可能這麼好？一定有什麼缺點啊，他的缺點是什麼，他沒辦法思考，我們就很高興，他是用現在人所有的知識放進去，所以他沒辦法思考，他沒辦法理解。

我們人類仍然沾沾自喜，覺得說我們還可以撐下去，這不過是機器而已，不過是我們的工具而已，短短兩年內。能夠做reasoning的AI現在已經出世了，現在的AI已經可以做reasoning，就是做簡單的推理。

把一個很複雜的問題，Break Down到小小的問題，這叫做chain of thoughts，跟人類的想法是完全一樣，你要解決一個大問題，你把它分成好幾個思想的小問題，一個一個解決。

那AI厲害的地方呢？他不只follow一個chain，他可以同時數百萬個、數百億個、數千億個一起來思考。最後找出哪一個成功機率最高的作為他的答案。

他的算力遠遠贏過人類的腦力。我們知道說，從石器時代到銅器時代，大概過了1萬2千年。從銅器時代到鐵器時代，大概過了7或8千年。之後又過了7或8千年，到了工業革命之前，那時候人類所有的建設，所有文明的發展都是靠體力。工業革命之後發生什麼事情呢？人類的體力不再重要了，我們現在蓋個大樓，不是工人挑著磚頭挑著水泥一步一步往上走的，而是用起重機來搬運，所以機器在200年前取代了人類的體力。

我們不禁要問，AI是否哪一天要取代人類的腦力？2016年，我剛回來當院長的時候，那年也是Alphago打敗了世界棋王。他不但打敗，而且敗得體無完膚，最後迫使這位棋王放棄職業生涯，宣佈退休。

他已經不再是我們當初想他背棋譜的那個時候，他可以自己訓練自己，像剛才我所講的，同時去evaluate好幾個不同的strategy，找一個最重要的，最有成功機率的那個棋譜來跟人類競爭。

所以這個AI的進步，我剛才講到，除了可以學已經很久的東西，現在可以開始做reasoning，他可以把不同的策略或不同的思考一一分析。這個已經遠遠超過人類腦力的範圍，人類最多同時想個3個5個7個8個不同的strategy差不多了，AI可以同時做幾千萬個。所以我們必須要開始思考，是否哪一天我們的腦力會被機器所取代，就像過去我們的體力被機器取代一樣。

我們必須想到，我們怎麼樣跟機器合作，怎麼樣利用機器，或者甚至跟機器競爭。有一天，我們的運動比賽或許有人類組、機器組、人機混合雙打，或者是人機對打。人機對打現在就有了，電動玩具就是人機對打。

將來一定會有人機混合雙打，那就非常有趣。在這background之下，我們要思考，有什麼事情？人類是做得比機器好的，至少機器短期內是沒有辦法做到的。

因為幾乎所有的事情，AI都可以馬上學，AI利用一個心理學上非常重要的一個學習方式，各位都是念這個教育方面有關的，一個叫reinforcement learning 強化學習。就是做得好的學生，我們給他多點獎勵。

利用這簡單的道理，AI可以快速學習各種東西。它的計算時間是Millisecond，甚至microsecond，很快就學會一堆東西。

那麼AI現在不只可以reasoning，它還可以自己寫電腦程式，哪一天AI跟機器人結合，它不但可以自己寫程式，它可以命令機器人去製造晶片。接下來再加上他reinforcement learning 強化學習的機制，他就已經具備所有自然界生物界演化的基本條件。

我們知道，達爾文的演化論是物競天擇、適者生存，但是生物界的演化比較緩慢，因為受限於每一個生物生長的週期，所以我們演化通常是幾萬年，甚至幾百萬年為單位的，機器的演化可是以分鐘甚至於秒來計的，所以它的演化速率是非常驚人的，我們並不禁要擔心，哪一天AI加上Robot機器，他可以獨立於人類之外，自行演化，變成自然界另外一個species(種類)，這個雖然聽起來有點天方夜譚，但不是不可能的。

那到底人類還有什麼價值，有什麼東西是機器不能做的？過去我們說機器不能推理，現在機器可以推理了，我們說機器沒有情感，現在已經開始有人用機器模擬人類的情感，可是重點就是他怎麼樣做仍然是模擬人類的情感。

譬如說，我們對音樂、對藝術的欣賞，這個最多你是AI可以模擬人類對藝術的欣賞，但是我相信，莫札特在作曲的時候，並沒有模仿任何人，所以AI要產生下一個莫札特，做出像莫札特一樣膾炙人口的音樂，目前還看不到這個可能性，這就是人類的價值，所以各位音樂系的學生加油。

AI的推理還有什麼問題呢？剛才我們講說，他把各種的可能性推理之後算出他的機率，找個機率最高的當作他的答案，可是人類的成功往往是「知其不可而為之」。就是人類有一股冒險的心，明明知道這個成功機會小，但是我們還要執著做下去，這一點AI就比較弱，我們勇於挑戰未知，我們能夠克服逆境，這些AI是不是可以，至少現在看不到。

美國有一個知名作者，也是思想家，叫做Nassim Nicholas Taleb，中文名字大概叫做塔雷柏。他寫了一本書叫做「Antifragile」，中文翻作「反脆弱」，什麼意思呢？一個fragile 脆弱的東西，一打就碎。但反脆弱的東西則越打越強。所以這是一個很奇怪的名詞，幾乎在正常的英文裡是不曾存在的。

好的，那什麼是反脆弱的例子呢？台灣就是一個非常好的「反脆弱」例子。1950年代，眼看著中共就要渡海侵略台灣的時候，爆發了韓戰。一下子第七艦隊來了，保護了台灣。再過10年越戰爆發了，美國陷入焦頭爛額的戰爭。台灣利用越戰時間大力發展經濟，奠定今天我們經濟繁榮的基礎。這就是Antifragile的例子。

Covid-19爆發的前兩年，臺灣宛如另一個平行世界，全世界在lockdown(因緊急情況而被封鎖)，全世界在封城，大家互相指責，但台灣幾乎是、仍然是business as usual(照常營業)。

台積電在90年代獨排眾議，投入當初完全不被人看好的專業晶圓代工，甚至各位家長們可能都記得，那時候大家都說，台灣不能一天到晚做代工。做代工有什麼出路？

沒想到現在台積電已經成為護國神山，更是全世界爭相爭取的一個對象。這就是另一個在逆勢中成長的例子，也是Antifragile的最好例證，這些都不是你用AI來算，會跟你講要怎麼做的，這些都是要人類的智慧來判斷的，所以這些告訴我們在AI時代，我們要保持人類最珍貴的特質，「能夠在逆境中勇往直前」，九局下半，兩好三壞，球賽才剛開始，最後一球，冷靜揮棒，你還有反敗為勝的機會。

今天，各位就要開始下場比賽。今天，就是人生新的開始。Good news是人生充滿了機會，充滿了喜樂。Not so good news，你們的對手會比你想像的要強，而且一年比一年強，甚至比賽規則也可能隨時改變，這個我們必須要適應。

但是你們有很多工具，現在新的AI，我們剛才講，AI有一些缺點，但是它的優點，我們要盡量發揮到極致。我們可以用新的科技、新的工具，來幫助我們在人生的道路上能夠克服困難。最重要的，我們要永遠保持人類最重要的特質。第一個要同理心，第二個要有冒險精神，要能夠克服逆境。要能夠欣賞人類創造出來的音樂藝術文學等等，這是人類的價值。

祝各位好好享受未來的比賽，萬一落後也不要灰心喪志，只要你樂觀進取，勇往直前盡力而為，人生絕對是美好的，絕對會是成功的，謝謝大家。（攝影：張適 / 文字編輯整理：胡世澤）