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由國立臺灣師範大學數學教育中心主辦、多個學術與產業界單位協辦的「數據×決策：2026 跨域實戰工作坊─從資安攻防到疫情預測」，於1月12日在臺師大公館校區正式揭開序幕。本次工作坊旨在透過跨領域的實務操作，引導學生運用數學理論解決真實世界的難題，吸引了來自全國各大專院校的優秀學生參與，現場座無虛席。
師長致詞：數學是解決真實問題的核心關鍵
活動首日早上，由臺師大陳焜銘副校長與理學院陳界山院長出席開場致詞。陳副校長在致詞中強調，隨著人工智慧與大數據技術的飛速發展，數學已不再僅限於教科書上的公式，而是成為驅動現代科技與決策的核心力量。他期許學生能透過這兩天的密集訓練，將嚴謹的數學邏輯應用於複雜的產業問題中。
理學院陳界山院長則指出，在 AI 改變生活與工作型態的今日，「跨域能力」是未來人才的必備條件 。院長分享其個人研究經驗，提到現今 AI 模型中，有高達 70% 到 80% 的核心是建立在統計與機率模型之上 。他肯定此次工作坊提供了跨校交流的平台，鼓勵學生將實際問題「模型化（Modeling）」，建立解決實務問題的理論背景 。
主辦人、數學系林俊吉教授在開場時提到，辦理此工作坊的初衷是觀察到許多數學系學子對於未來發展感到迷惘 。他希望透過與業界的連結，讓學生看見數學在 AI 時代與疫情預測中的強大關聯 。有趣的是，林教授也提到自己雖曾有化學背景，但後來轉向數學領域，深感數學在各學科中具有極強的「滲透性」 。
凌羣電腦打頭陣：揭秘雲端治理與資安實務
首日早上的課程由知名資訊服務廠商「凌羣電腦（Syscom）」擔綱主講。凌羣電腦資通技術處陳至善處長以「科技資安」為核心，深入淺出地講解了「雲端資料治理」與「權限異常偵測」等實務課題。凌羣電腦強調，在數據海量的時代，如何透過數學模型偵測出潛在的資安威脅，並精準進行風險控管，是企業界目前最渴求的技能。
課程現場，學生們聚精會神地聽講，透過凌羣分享的真實案例，了解產業界如何在高壓的資訊環境中運用數據決策。這也讓原本相對抽象的數學模型，轉化為具體的資安防護策略，激發了學生強烈的學習動機。
各校學子齊聚一堂：產學研多方交流
本次工作坊的一大特色在於其參與成員的多元化。現場除了有來自臺師大數學系的多位教授親自參與並給予專業指導外，學員更涵蓋了全台各大專院校不同背景的學生。這種跨校、跨系所的交流環境，為現場營造了濃厚的學術討論與實作火花。
許多數學系的老師表示，透過這類產學對接的工作坊，能讓學生提早接觸職場需求，縮短學用落差。學生則紛紛表示，能與業界大廠直接交流，並與來自不同學校的同好共學，是寒假中最具價值的體驗。
展望明日：從資安攻防邁向疫情預測
緊接著首日的資安主題，12日下午將由奧義智慧（CyCraft）接力探討 AI 資安攻防，13日並由衛福部疾管署（CDC）疫情中心分享數學模型如何影響國家的疫情監測與防疫決策。這場為期兩天的實戰盛會，不僅將提升學子的實戰力，更為臺灣跨域人才的培育奠定了堅實基礎。（資料來源：數學教育中心 / 編輯：胡世澤）
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