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國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系許庭嘉教授領導的「智能車機器人蓋城市（Al 2 Robot City）研發團隊」，榮獲科技部頒發「2020未來科技獎」，她帶領團隊研發一套結合美國麻省理工學院MIT App Inventor的人工智慧影像辨識教學工具和運算思維桌遊的跨學科整合教具，能讓使用者在還沒有學過高階數學的情況下，也能藉由手機APP應用、影像辨識和桌遊比賽，體驗到人工智慧的應用。
由科技部邀請中央研究院、教育部及衛福部共同打造的「2020臺灣創新技術博覽會－未來科技館」，匯集展出臺灣學者最新的研究趨勢與成果，深受產官學各界關注。今年有71組團隊在600組技術團隊中脫穎而出，獲得「2020未來科技獎」。
而科技部人文及社會科學研究發展司得獎的團隊只有三個，臺師大科技系許庭嘉教授的團隊是三個得獎團隊之一，將在9月26日下午正式從科技部長官手中領獎金和獎牌。許教授的得獎作品將與其他得獎團隊一起在9月24日與26日於世貿一館的未來科技館隆重登場。
Al 2 Robot City（智能車機器人蓋城市）是許教授在科技部吳大猷獎特別案的計畫執行成果。這是一套結合美國麻省理工學院MIT App Inventor的人工智慧影像辨識教學工具和運算思維桌遊的跨學科整合教具，作品在2020年已被美國麻省理工學院電機工程與資訊科學系的博士Natalie Lao在博士畢業論文中引用。
「這是一件資訊和教育共融共好的事。」她說：「國民教育階段的資訊教育和人工智慧的應用，需要將大學資訊科學中複雜的學理基礎，轉化為更小學齡的學生可以學習的方式。」
正是基於上述的理念，許庭嘉教授團隊開發這套教具，就是能讓使用者在還沒有學過高階數學的情況下，也能藉由手機APP應用、影像辨識和桌遊比賽，體驗到人工智慧的應用。
目前許教授的團隊已經上架了一個開發完成的APP到Google Play，讓桌遊從不插電（unplugged）變成插電（plugged）。使用者可直接下載此軟體到Android手機，便可透過手機控制所創建好的智能車在桌上進行遊戲。然後使用者可以再繪製自己的桌遊卡牌，學習進行影像辨識的模型訓練，並練習設計自己的人工智慧應用程式在手機上執行，達成人工智慧應用的學習目的。
許教授指出，AI 2 Robot City教具的開發和設計，符合建構主義學習理論（Constructivism Learning Theory）。使用者透過動手做來完成有意義的任務，也經由體驗監督式機器學習和建立模型的歷程，來了解電腦影像辨識和分類的步驟。目前國立臺灣師範大學研發處已將Al 2 Robot City授權給精準教育股份有限公司出版，但海外各國版本則尚未授權，歡迎相關人士洽詢。
今年，未來科技館因應疫情，也提供各團隊線上虛擬的VR展覽館。民眾可以在任何時間和地點上線觀看許庭嘉教授團隊的AI2 Robot City展覽，線上除了有立體的視覺享受，更有英文語音導覽，讓民眾隨時隨地體驗精采的AI智能車旅程！(資料來源：許庭嘉教授團隊提供 / 編輯：胡世澤 / 核稿：胡世澤)
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