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AI跨域所攜手易晨智能深化語音AI技術研發 產學共同打造臺灣語言科技新引擎

在全球生成式 AI 推動產業加速轉型的浪潮下，語音辨識（ASR）與大型語言模型（LLM）已成為驅動新一代智慧應用的關鍵技術。國立臺灣師範大學長期投入語音與自然語言處理（NLP）研究，並與臺灣 AI 語音技術公司易晨智能（EZAI）展開深度產學合作，從基礎演算法、模型訓練到場域落地，共同推動語音科技在教育、醫療與語言傳承等領域全面應用。

臺師大跨域科技產業創新研究學院AI跨域應用研究所陳柏琳教授表示，此次合作不僅提升臺灣語音科技的國際能見度，更讓研究成果得以快速導入真實場域，以技術創新回應教育與產業的實際需求。

產學鏈結深化　語音辨識、語者分離與多語言模型成果亮眼

易晨智能與臺師大合作多年，雙方共同針對語音辨識、語音合成、多語言模型與語音錯誤偵測等核心技術進行研發。自 2024 年起，合作團隊已於 ACL（Association for Computational Linguistics）、IJCNLP–AACL（亞太自然語言處理頂級國際研討會）等國際頂尖會議發表多篇研究論文，展現台灣語音 AI 的研發能量。

顏必成博士指出，今年於 IJCNLP–AACL 發表的自主開發模型 「HiPPO」，是台灣第一個以發音錯誤偵測為核心的大型模型，其在語言學習與口說評分的實務應用上展現高準確度，並使用大量 GPU 與複雜演算法驗證效能，象徵台灣在語音 AI 領域的技術突破。

在 ROCLING 2025（中華民國計算語言學年會） 年會中，臺師大與易晨團隊共有四篇論文入選，其中 臺語 ASR「CLiFT-ASR」 榮獲 最佳論文獎。團隊以國語自監督預訓練模型跨語言遷移至臺語台羅與漢字，使字錯誤率較基礎模型降低約 25%，有效提升少資源語言的辨識品質。

此外，團隊在語者分離領域導入最新 端對端 EEND 模型，在國際語料庫上有效降低偵測錯誤，未來可應用於醫療交班、會議記錄與公共服務等場景。

在 2025 年福爾摩沙客語語音辨識競賽中，臺師大 × 易晨智能更以跨語言遷移與 TTS 擴增技術奪下「拼音軌」與「漢字軌」雙料冠軍，展現本土語言科技的研發實力。

技術成功導入場域　EZTalking 成全臺最大 AI 口說平台

在技術研發之外，易晨智能與臺師大共同成果已成功商業化，並在教育領域形成巨大影響力。EZTalking AI 英語口說平台上線三年，已導入超過 1,000 間學校與補習班、累計 10 萬名學生使用，每月語音練習量突破 500 萬次，年度互動量逼近 8,000 萬次，成為臺灣規模最大的 AI 口說平台。

易晨智能執行長許永昌指出，臺灣學生普遍缺乏大量口說練習，因此團隊希望透過 AI 打造「隨時可練的語音夥伴」，補足傳統教育因人力與課時限制而出現的缺口。

平台數據顯示，學生持續練習三個月後，口音、語調與流暢度皆有明顯提升，獲得教師與家長高度肯定。此外，易晨智能已連續四年入選國際研究機構 Holon IQ「臺灣 50 大教育科技企業」，凸顯其商業落地與技術實力。

語言傳承 × 科技教育　打造 AI 智慧教師與學生 AI 助教

除英語教育外，臺師大與易晨智能也攜手推動語言科技在出版、語言傳承領域的應用。易晨智能與康軒文教合作開發 AI 智慧備課平台，協助教師產生示範音檔、語詞解析與口說練習，並打造學生專屬 AI 助教，加速教材的數位化與智慧化。

陳柏琳教授表示，產學合作讓研究成果真正落入教學與產業場域，而易晨智能長期累積的大量語音資料也反饋於研究，成為 NLP 與語音模型訓練的重要資源。

臺師大持續推動本土語音 AI 研發　打造臺灣語言科技新篇章

面對全球 AI 競爭加速，臺師大將持續在語音辨識、多語言模型與教育科技領域深耕，並與產業合作夥伴共同打造台灣語音 AI 的完整生態系。陳柏琳教授強調，未來將持續擴大語音 AI 在教育、出版、醫療與公共服務的應用，並帶領團隊以國際級研究推動臺灣語言科技邁向下一個里程碑。（資料來源：工商時報 / 編輯：胡世澤）