師大新聞

數據分析引領未來 管理學院商業分析學分學程成效卓越

隨著數據科學的崛起，商業分析已成為現今企業發展的關鍵競爭力。國立臺灣師範大學管理學院去年推出「商業分析學分學程」，致力於培養具備數據分析與實務應用能力的專業人才，幫助學生掌握現今商業世界所需的分析技巧，並能在多變的市場環境中，運用數據洞察驅動企業決策。由於此學分學程的成果，管理學院何宗武教授受邀在去年底的臺灣經濟學會年講座中，深入解說了文字探勘在經濟學中的應用；修習此學分學程的四位管院學生，更應邀將此學程所學於世新大學3月份舉辦之研討會「2025年@AI：顛覆或鞏固傳播研究」，分享研究成果。

全球經營與策略研究所何宗武教授在講座中，深入分析文字探勘在經濟學中的應用，他闡述了如何選擇合適的文字資料來源，來提升文字探勘技術在經濟預測中的實際應用價值，他進一步指出，文字探勘在經濟學上的應用，目前少有研究，他很開心看到臺灣學術界，特別是經濟學者圈，能對這樣的主題有興趣，未來希望能啟發更多臺灣在這方面的研究潛能。

學程中的「文字探勘」課程是學生展示創意與技術實力的舞台。學生不僅學習基礎的資料前處理技巧（如斷詞與清理），還能深入探討如文字雲、TF-IDF、LDA主題模型等高階分析方法，培養解決實際問題的能力。近期，學生們在報告中表現亮眼，涵蓋了多元的研究主題，從情緒分析、機器學習預測模型，到永續報告書的文字探勘，皆展示出學生在領域中的突破與深度。

其中，企管系楊嘉翔廢死辯論為題，進行情緒分析與LDA主題建模，分析「廢死方」與「反廢死方」的論述關聯，發現「廢死論述」的主題聚焦程度較高，相較之下，反廢死方的論述則較為分散，主題創新且具深度；全營所陳立翰以YouTube趨勢分析，以熱門網紅為對象，建立基於留言內容與按讚數的機器學習預測模型，並透過n-gram與共現詞分析提升模型表現；全營所邱荺蓁則將電影票房與上映前的影評結合，探索觀眾對電影的預期與實際表現的關聯；以及管理所呂珣瑄透過LDA主題提取技術，將永續報告書中的複雜主題結構清晰分類，對比半導體產業及金融產業永續報告書的趨勢及發展。

學生的多元主題及創新思維，何宗武教授給予高度評價：「同學們的創意和思考模式令人印象深刻，看到他們在學習中突破自我，我看到學生在學習數據裡的應用潛力，這樣的教學經驗使我每年都期待與學生們一起探索數據分析的無限可能。」

臺師大管理學院商業分析學分學程持續致力於推動數據分析與商業管理的學術發展，並培養未來在全球商業舞台上脫穎而出的數據專才。此學程不僅傳授商業領域中的資料分析技術與理論模型，更強調學生在數據管理與應用價值方面的深刻理解，例如，學生將學會如何運用數據分析技術解決如金融科技風險評估、消費者行為分析等實際商業問題，並從多角度探討商業數據對企業策略的影響，進一步提升其在不同領域中的應用能力。此學程不僅是專業技術的訓練，更是商業思維的磨練，讓學生在不斷變化的商業環境中，發揮領導力與創新力，成為具備前瞻視野的業界精英。（資料來源：管理學院 / 編輯核稿：胡世澤）