師大新聞
臺師大攜手臺灣大學系統 共探AI智慧醫療與創新產業新契機
隨著人工智慧技術的迅速發展,智慧醫療與創新產業的應用為各行各業創造了前所未有的機遇。臺灣擁有完整的電子製造供應鏈及豐富的醫療數據資源,這為AI在智慧醫療領域的發展奠定了堅實基礎,並推動了醫療技術和創新產業的成長。臺灣師範大學攜手臺灣大學系統科研產業化平台,於11月22日共同參與「AI生態系整合醫療與創新產業技術商機媒合會」。
為了促進產業與技術之間的跨界合作,臺師大作為「臺灣大學系統科研產業化平台」的一員,積極參與由盟校主辦的相關活動。本次,電機工程系方士豪教授與科技應用與人力資源發展學系蔡芸琤副教授代表參加媒合會,並與來自學術界、產業界和醫療領域的專家,共同探討AI生態系如何應用於智慧醫療及創新產業。
方士豪老師提出的「嗓音疾病分類之進一步研究」,介紹了一種結合聲音信號、人口統計資料和結構化病歷紀錄的人工智慧模型,旨在區分聲門腫瘤與良性聲音障礙。這個多模態AI模型能提供一種快速且高效的聲音病變篩查方法,並接近專業醫師的判斷水平,為聲門腫瘤的檢測提供創新技術解決方案。在活動現場,方老師也與廠商進行了面對面的商機對接。
蔡芸琤老師則展示了「智慧護理助手 NexCare:提升護理效率與精準性」的方案,這是一款專為護理人員設計的智能系統,旨在簡化日常工作並提升護理質量。該系統包括自動生成與管理護理文件、精準醫療翻譯、智能對話平台等多種功能,能有效協助護理人員提高工作效率,並與病患進行更高效的互動。在現場,蔡老師的系統吸引了多家廠商前來洽談合作。期待未來能激發更多產學合作機會,推動技術創新與產業發展。
在本場備受關注的「AI生態系整合醫療與創新產業」技術商機媒合會中,長庚大學邀請來自臺灣師範大學、臺灣大學、臺灣科技大學、元智大學、中原大學、明志科技大學、長庚大學、中央大學、長庚醫院、臺灣智慧雲端等13位產業專家,分享OCT 眼疾病自動偵測技術、嗓音疾病分類等多項智慧醫療議題。受邀到場的10組學術研究團隊,也把握機會在現場進行一對一媒合洽談,吸引眾多與會人士深入瞭解與探討。
此外,33組國內頂尖學術研究團隊也在現場發表最新研究成果海報,展現智慧醫療技術解決方案。活動中吸引逾100人次專業人士與會,以促進產學界的深度交流與合作,進而推升臺灣在智慧醫療發展的成果。將持續扮演學界與產業之間的媒合橋樑,助臺灣在AI智慧醫療時代中取得領先地位。
國家科學及技術委員會產學及園區業務處陳昭蓉副處長表示,國科會每年資助學研單位的研究計畫,可分成學術前瞻、產學計畫兩大類,後者著重將老師研究成果與產業結合、落地。AI是台灣非常重要的國家目標與方向,而AI與醫療結合則是近幾年重要議題,這次的技術媒合會,除了 10個大學教授的技術發表之外,我們也期待在技術媒合會助力下,有令人驚豔的成果出現。(資料來源:研究發展處 / 編輯核稿:胡世澤)