江學瀅主任開場致詞。

莊哲昀技術長介紹內容。

活動海報。

國立臺灣師範大學教務處教學發展中心於12月2日舉辦「AI輔助撰寫研究計畫」線上工作坊，特別邀請「泛科學院」技術長莊哲昀擔任主講，吸引了來自校內外200名師生與研究人員參與。此次活動打破時空限制，展示了AI技術在教育與研究領域的強大應用潛力。

AI賦能學術撰寫：從框架建構到問題撰寫

莊哲昀技術長以深入淺出的方式分享了AI工具如何協助提升研究計畫撰寫的效率與品質。他首先從建構研究計畫框架入手，介紹了使用Claude AI來起草計畫大綱的經驗，並建議參與者準備好過往的計畫書作為參考素材，再以ChatGPT等生成工具補充完善內容。他指出，生成架構時可要求AI以Markdown格式輸出，透過dillinger轉碼，貼上Google文件或Word文件即可繼續編輯，不僅能大幅減少手動編排的時間，還能提高協作效率。

針對研究動機與問題的撰寫，莊技術長強調提示工程法的重要性。他詳細解釋了「RAT原則」（Role角色、Audience對象、Task任務），並建議參與者透過指派AI模型角色、提供上下文範例以及善用反問技巧，來提高AI生成結果的精確與實用性。例如，上傳參考文獻PDF後，可以要求AI從中提取核心資訊並生成研究問題，再指定更明確的研究方向延伸生成，並透過初稿、潤稿兩次輸出，使生成內容更加完善。

工具應用多元化：從文獻探討到圖表生成

莊哲昀技術長還分享了AI在文獻探討與數據視覺化中的應用技巧。例如，若對研究關鍵字不熟悉，可使用Consensus來搜索相關文獻，並借助Elicit快速生成摘要內容。對於需要進一步整理與分析的數據，講者推薦NotebookLM與Claude等工具，這些平台能支援大規模文件的整理與提問功能，協助研究者完成繁重的資料處理工作。

在創意應用方面，莊技術長展示了如何利用AI達成學術與創意並行。他以Adobe Firefly和Recraft.ai為例，說明上述AI分別能生成可商用圖片與向量圖像，並鼓勵參與者透過Graphy和Napkin.AI快速製作數據圖表，提升計劃書的視覺表達與說服力。

善用AI工具：學術與創意並行的基石

莊哲昀技術長提醒，AI工具應被視為學術研究的輔助者，而非替代品。他指出，若研究者未能加入自己的觀點與創意，生成的成果可能面臨原創性質疑或抄襲風險。因此，學術研究者需在使用AI生成內容後，進一步檢查並改寫，確保成果符合學術標準並展現個人特色。他還強調資料安全的重要性，建議參與者避免將敏感資訊上傳至AI工具，並審慎選擇具有隱私保護功能的平台。

「每個人都有機會搭上這次AI賦能的列車，透過學習這些工具，實現原本可能無法達成的事。」莊哲昀技術長鼓勵師生們掌握AI工具的使用，在實踐中突破限制，迎接充滿機遇與挑戰的AI時代。（撰文：校園記者社教115王佳璇∕編輯：張適∕核稿：胡世澤）