Google打贏圍棋棋王 神秘台灣博士是關鍵

Google子公司DeepMind開發的圍棋電腦程式AlphaGO，九日首戰南韓棋王李世石，擊敗被喻為人腦最後堡壘的李世石。再次震撼資訊科技界及職業圍棋界。這個超強圍棋電腦程式的背後，有個台灣土博士的影子。

「太神奇了，太令人意外了，」坐在教室裡，台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜驚呼。

他剛和一群學生看完被譽為「人機世紀對決」，Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 的人工智慧系統「AlphaGo」與南韓圍棋棋王李世石對戰的首場。

曾獲世界最多場勝局，被視為「守護人腦」的最後堡壘的李世石，竟在3小時30分左右投降，輸給電腦。九日首戰後，還有四場賽事。

這是繼半年前AlphaGo五戰完勝歐洲職業圍棋士樊麾後，再次戰勝人腦。恐怖的是，半年前只有職業兩段能力的AlphaGo，短短這段期間就升級到戰贏職業九段，圍棋界的最高段。

「許多棋士賽前預測，電腦不會贏，」林順喜難掩興奮的接著說，「你們有看到坐在李世石對面，穿西裝的AlphaGo的操作手？」

那名西裝筆挺低頭代替AlphaGo在棋盤上擺棋的人，是在DeepMind外號「Aja」的黃士傑。他本人正是AlphaGo兩名首席設計師之一。

黃士傑畢業自師大資工系博士班，在師大碩、博士前後十年，正是台灣本土培育出來的傑出程式設計師。林順喜正是黃士傑師大資工系碩、博士論文的指導教授，看著他一路著迷於圍棋電腦程式的研發。

黃士傑2011年拿到博士，就赴加拿大Alberta大學研究一年，之後就到英國人工智慧軟公司DeepMind工作。Google在2014年以120億台幣併購了DeepMind，想更近一步強化機器學習的人工智慧能力。黃士傑也跟著變成Google員工。

身為AlphaGo的兩名首席設計之一，這個被喻為最貼近人思考力的程式裡頭，有黃士傑很深的影子。

首先，就是圍棋。

在所有棋類的對局中，有兩千五百年歷史的圍棋可說是最複雜的一種。棋盤大，共有361位，西洋棋也不過64位。加上圍棋每顆棋子都等價，不像象棋、西洋棋有主將，較易評估盤面的好壞。因此要寫一個圍棋對局程式，遠比其他棋類複雜，程式設計師本身必須要懂圍棋。

黃士傑在學生時代，就是大專杯業餘圍棋賽的冠軍，是業餘六段。也在林聖賢圍棋院義務教棋。

本身懂圍棋的黃士傑，擅長蒐集職業棋士的好棋譜。他本身有網路帳號，在好手雲集的圍棋網站下棋，大量蒐集棋譜。師大資工系的學弟妹，都耳聞這位熱愛寫圍棋對局程式，到處比賽成長的大學長，每天都餵程式吃很多職業棋士的棋譜。

「為了得金牌，Aja一天寫程式十六個小時，非常投入，」黃士傑學弟，師大資工系博士班學生陳志宏回憶。得過五子棋程式金牌的陳志宏，當年認時黃士傑時，才剛進師大資工系的碩士班。

黃士傑在博士班最後一年，寫的圍棋對局程式Erica，在日本國際電腦奧林匹亞競賽中，打敗日本人寫的Zen，得到金牌。Zen當年可是連霸多年的全世界最強的圍棋電腦程式。

學生時代一路累積的實力，到了DeepMind研發AlphaGo，加上Google龐大資源的挹注，如虎添翼。去年AlphaGo擊敗歐洲冠軍樊麾職業二段的消息震撼了資訊界與圍棋界，立下人工智慧一個新里程碑，搶先了同時喊出要推人工智慧的臉書。沒想到不過半年左右，AlphaGo和李世石對弈首戰，再次打敗南韓棋王，再次震撼世人。

甚至，9日李世石敗給電腦的消息一出，再次掀到底未來人類職業棋士還需不需要存在的憂心。

但回到AlphaGo為何短時間戰力又提升？林順喜分析AlphaGo首戰展現的實力，認為有四個關鍵技術。

第一個就是目前圍棋電腦程式常用的運算技術「蒙地卡羅搜索法」，搭配第二類人類神經網路的「卷積神經網絡」評斷贏率。

第三就是「拿高手棋譜訓練」。這就是黃士傑的專長。「假如黃士傑沒有在團隊內，很難蒐集到高手的好棋譜來訓練電腦，」林順喜觀察。

第四是「自我對戰」。AlphaGo在短短半年內，棋力從二段快速升級到九段。「代表這隻程式有自我學習，提升能力的功能，是機器學習的突破，」林順喜樂觀的認為，蔗也代表著人工智慧起飛的時刻來臨。

《天下》記者連繫上正在韓國的黃士傑，他客氣的回覆，「比賽期間因忙碌不方便談」，但包括他和友人、家人，都對首戰結果很開心。他也希望接下來，能下出精彩棋局。

還有四戰，雖然不知結果如何？但AlphaGo與首席設計師之一黃士傑，正寫下新一輪人工智慧的紀錄。

資料來源轉載自天下雜誌 : http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5075021#sthash.ca30cZG6.dpuf

作者：黃亦筠